Logo

 

Logo

Специалисты в области
Data Science и Data Engineering

2-4 марта
IT-форум o технологиях работы с данными

Перейти к заказу билетов

Программа

  • 02.03 Data Science +
      Data Science — в этот день мы изучим практику использования алгоритмов машинного обучения, управления коллективами и проведения соревнований в области Data Science.

    • •19:00-19:30 Роман Смирнов, VectorX, Системный архитектор. "Управление распределенными научными коллективами"
    • •19:30-20:00 Александр Ульянов, Сбербанк, Data Science Executive Director. "Data Science на примере управления банкоматной сетью Банка"
    • •20:00-20:15 Артем Пичугин, Newprolab, Head of data-related programs. "Долой Kaggle: новый подход к проведению соревнований"
    • •20:15-20:45 Евгений Нижибицкий, Rambler&Co, Ведущий разработчик-математик. "Да придет Креслитель: машинное зрение для кинозалов"
    • •20:45-21:15 Артем Просветов, CleverDATA, Senior Data Scientist. "Make your AI beauty: предиктивные модели и рекомендательные системы для Beauty-маркетинга"
    • •21:15-21:45 Артем Трунов. "Прогнозирование продаж для компании-производителя на примере Ascott Group"
  • 03.03 Data Engineering +
      Data Engineering — во второй день мы обсудим использование различных инструментов дата инженера для нужд дата-платформ, ETL, сервисов подсказок при поиске и многое другое.

    • •12:00-12:30 Юрий Бабак, GridGain, Старший инженер. "Распределенное машинное обучение с Zero ETL"
    • •12:30-13:00 Алексей Кузнецов, Михаил Сеткин, Райффайзен, Senior Data Engineer, Software Architect и Product Manager. "Разработка Real-time Decision Making решения на базе Hortonworks Data Platform & Data Flow"
    • •13:15-13:45 Игорь Мосягин, Lamoda, R&D-разработчик. "Case study: Сервис поисковых подсказок. Как подружить apache solr, golang, и airflow"
    • •13:45-14:15 Николай Марков, Aligned Research Group, Senior Data Science Engineer. "Как анализировать данные без Hadoop или почему вам нужны дата инженеры"
    • •14:15-14:45 Александр Шорин, Rambler&Co, Старший инженер-разработчик Python. "Гори оно огнем! Или как мы оптимизировали сервис машинного зрения для кинозалов"
  • 03.03
    04.03
    Hackathon +
      Все уже привыкли к соревнованиям в области машинного обучения, где участники всеми силами пытаются максимизировать какую-то метрику, так или иначе связанную с качеством прогноза. Однако, подобного рода соревнования всё больше становятся похожи на спорт высоких достижений, не имеющий ничего общего с реальной жизнью людей, в данном случае: с бизнесом и выводом этих моделей потом в прод. Знаменитый конурс Netflix Prize, родоначальник таких соревнований, сразу же продемонстрировал этот негативный момент: победитель сделал слишком сложную модель, которую нельзя использовать в их сервисе.

      С самого первого запуска программы "Специалист по большим данным" мы тоже использовали в учебном процессе соревнования, в которых участники пытались добиться максимального качества прогноза. В преддверии 8-го запуска мы решили поменять это. Теперь соревнования внутри программы будут бизнес-ориентированы. Победитель не только должен натренировать модель наилучшего качества, но упаковать ее и уложиться в заданный SLA.

      3-4 марта мы предлагаем опробовать наш новый подход и решить задачу прогнозирования пола и возрастной категории юзеров интернета, обладая только логами их посещений. Ваше решение должно будет выдавать прогноз в сжатый промежуток времени (100 милисекунд).

      Условия участия: команда должна состоять из 4 человек максимум.

      Победители получат возможность бесплатно пройти одну из программ Newprolab: «Специалист по большим данным», «Data Engineer» или «Deep Learning» (не более 2 человек на одну программу).

Data Science Weekend 2018 —
форум для тех, кто уже работает в сфере Big Data
и Data Science или только стремится войти в нее.

ОРГАНИЗАТОР

NPL

New Professions Lab разрабатывает и проводит открытые и корпоративные программы в области Big Data, Deep Learning и Data Engineer с 2015 года. В 2017 году Newprolab вышел на европейский рынок, проведя корпоративную программу для банка BGL BNP Paribas в Люксембурге.

Сообщество выпускников открытых программ составляет около 280 человек, чуть более 200 человек - участники корпоративных программ.

На данный момент открыт набор и идет акция early bird с 15% скидкой на программы «Специалиста по большим данным 8.0» и «Data Engineer 2.0».

Наши выпускники работают в таких компаниях как Airbnb, Яндекс, Booking.com, МегаФон, Сбербанк, Райффайзенбанк, ТВЦ, Альфа-банк, Avito, QIWI, Ростелеком, VISA, Zalando, XING, LinguaLeo, Rambler&Co, Билайн, ABBYY, МТС и др.

 Партнеры 

Partner

 Участники 

Partner

Partner

Partner

Partner

Partner

 Информационные партнеры 

InfoPartner

InfoPartner

InfoPartner

InfoPartner

InfoPartner

InfoPartner

InfoPartner

InfoPartner

InfoPartner

InfoPartner

КОНТАКТЫ

Площадка мероприятия

Мансарда Rambler&Co, Варшавское шоссе д. 9 с.1 (2-3 марта, Data Science Weekend 2018: Talks)

Работа с партнерами
Работа со СМИ
Работа с информационными партнерами

Ольга Козлова
ok@newprolab.com
+7 909 961 6768

Работа со спикерами

Артем Пичугин
apichugin@newprolab.com